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在Kubernetes上gRPC是如何通过Headless Service负载均衡
gRPC 是用于进程间通信的最流行的现代 RPC 框架之一。 它是微服务架构的绝佳选择。 而且，毫无疑问，部署微服务应用程序最流行的方式是 Kubernetes。
Kubernetes部署可以具有相同的后端实例，为许多客户端请求提供服务。 Kubernetes 的 ClusterIP 服务提供负载均衡的IP地址。 但是这种默认的负载平衡不适用于gRPC开箱即用。
如果你使用gRPC并在 Kubernetes 上部署了许多后端服务，那么本文档适合你。
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关于Go1.18你想知道的都在这里
原文：https://betterprogramming.pub/golang-1-18-what-you-need-to-know-a5701f7e14ab
在Go 1.18中，有两件大事是你需要知道的。类型参数(在其他语言中称为泛型)和模糊测试，但为什么它们如此重要？
Golang团队正在努力开发Go1.18，该版本将于2022年2月发布，它将是一个大的版本。Go1.18将引入泛型和模糊测试，这有可能彻底改变我们开发和测试Go程序的方式。我们将在下面看一下这两个新特性。
类型参数 类型参数将允许Go程序员用占位符类型名称定义函数和方法。这将允许开发人员编写可以在项目的不同部分重复使用的代码，但仍然可以对他们期望支持的所有数据类型进行通用处理。
让我们来看看一个普通的Go函数（在1.18之前），计算两个数中较小的一个数。
func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b } 上面这个方法中，我们把两个整数作为参数，min(1,2)和min(2,1)都将返回1。到目前为止还不错，但是当你想得到两个浮点数的较小值时，怎么办呢？我们将不得不写一个新的函数，它需要两个浮点数作为参数，而且我们不能重复使用第一个函数的代码。函数的主体仍然是完全相同的代码。如果我们想得到两个float64数的较小值，我们将不得不再次编写相同的函数，以float64作为参数。
现在让我们来看看Go的泛型。你现在可以用一个任意的占位符类型名称来定义函数，这个名称将作为其他类型的参数。在Go中，泛型是以类型T的形式来写的。
这意味着你可以用任何占位符类型的名字来定义一个函数，这个名字以后会被另一个参数填入。现在我们用新的泛型方法重构之前的例子。
type numeric interface { type int, int8, int16, int32, int64, uint, uint8, uint16, uint32, uint64, float32, float64 } func min[T numeric](a, b T) T { if a < b { return a } return b } 如上，这段代码有点长。首先，我们定义一个接口，它将所有的数字类型声明为numeric的新类型。这意味着我们可以在泛型中使用float64和int。然后，像之前一样，我们定义一个新的min函数。
不同的是，现在这个函数在头部有一个类型参数：min[T numeric]…. 这告诉Go，类型T应该是一个数字类型，所以是我们在接口中声明的任何类型。然后，像以前一样我们声明一个函数，只不过我们用T代替了int。
如果新的函数现在被调用，Go会检查用户提供的类型是否符合接口的要求。如果是的话，它将在整个函数中用该类型替换Tw。因此，如果我们输入一个int类型的数字，我们也会得到一个整数的回报。如果我们输入一个float64，我们将得到一个float64的返回值，以此类推。因此，我们现在有了一个单一的 “全能 “函数，而不是写12个内容完全相同的函数，但对Go中的每个数字类型都有不同的参数类型。
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Kubernetes中Go服务的远程debug
作为开发人员，我们总是会遇到一些bug本地无法模拟，需要在通过远程方式排查，本教程介绍如何配置远程debug Kubernetes上的Go服务，通过本教程，你会学到：
- 通过dlv工具远程debug 用Go写的服务
- vscode配置远程debug
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Dapr中的Actor模型
原文链接：https://docs.dapr.io/developing-applications/building-blocks/actors/actors-overview/
介紹
Actor模型将Actor描述为最低层次的 “计算单元”。换句话说，你把代码写在一个独立的单元（称为Actor）中，这个单元每次接收消息并处理它们，没有任何并发或线程。
当你的代码处理一条消息时，它可以发送一条或多条消息给其他Actor，或者创建新的Actor。底层运行时管理每个Actor的运行方式、时间和地点，并在角色之间路由消息。
大量的actor可以同时执行，而且actor之间可以独立执行。
Dapr包括一个专门实现虚拟Actor模式的运行时。通过Dapr的实现，你可以根据Actor模式编写Dapr的actors，Dapr利用底层平台提供可扩展性和可靠性保证。
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Arthas反编译更新线上代码
很多时候，出现线上问题，我们需要紧急修复程序并立马生效，使线上问题影响最小，所以我们需要线上更新部分程序，今天就以热更新com.example.demo.arthas.user.UserController为例，介绍Arthas工具如何热更新线上代码。
1. 下载arthas工具并运行
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar
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Jupyter Notebook添加conda环境
本篇博客介绍如何将conda中python环境添加到Jupyter notebook中.
1. 安装ipykernel
conda install ipykernel
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如何修改mongo文档中数组元素的内容
在平时开发中，我们可能会遇到修改mongodb文档数组里边元素的值，那如何修改数组中元素的值呢? 其实mongodb 提供了update set指令， 可以实现我们的需求，具体如下：
比如，我们的文档格式如下：
{
"categories": ["新闻"，"图片"]
}
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基于v2ray的科学上网服务器搭建
一. 服务器配置
- 阿里云香港
- 1Core
- 25G
- 限速30Mps
- ubuntu 16.04
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“机器学习通用工作流程”
机器学习的通用工作流程总结为如下几个步骤：
1. 定义问题，收集数据集
首先我们必须先定义多面对的问题。
- 输入的数据是什么？你要预测什么？
- 你面对的是什么类型的问题？二分类问题、多分类问题、标量回归问题
向量回归问题还是其他问题，确定问题类型，有助于选择模型架构，损失函数。
同时做出如下假设：
- 假设输出可以根据输入进行预测
- 假设可用数据包含足够多的信息，足以学习输入和输出之间的关系
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Pandas
Pandas 速查手册
对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘，如果用 Python作为工具，Pandas是一个非常重要的Python包，它不仅提供了很多方法，是的数据处理变得非常简单，同时由于底层使用Numpy，使得数据处理的速度也很快，比Python内置的方法有很大优势。
Pandas包导入
import pandas as pd
import numpy as np
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